WAVE-THCOM เซ็น MOU วิจัยพัฒนาใช้ดาวเทียมเพิ่มศักยภาพปลูกข้าวแบบเปียกสลับแห้งในนาข้าว

ข่าวหุ้น-การเงิน Tuesday December 19, 2023 11:29 —สำนักข่าวอินโฟเควสท์ (IQ)

WAVE-THCOM เซ็น MOU วิจัยพัฒนาใช้ดาวเทียมเพิ่มศักยภาพปลูกข้าวแบบเปียกสลับแห้งในนาข้าว

นายเจมส์ แอนดริว มอร์ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร บริษัท เวฟ บีซีจี จำกัด (WAVE BCG) ซึ่งเป็นบริษัทลูกของ บมจ.เวฟ เอกซ์โพเนนเชียล (WAVE) ลงนามในบันทึกข้อตกลงความร่วมมือ (เอ็มโอยู) กับ บมจ.ไทยคม (THCOM)

นายเจมส์ กล่าวว่า วัตถุประสงค์ของความร่วมมือในครั้งนี้ เพื่อที่จะสนับสนุน ส่งเสริม และประสานความร่วมมือด้านวิชาการ ระหว่างหน่วยงานทั้งสอง ในการวิจัยพัฒนาทั้งเทคโนโลยี การบริการ วิชาการ และบุคลากร เพื่อเพิ่มศักยภาพ และขีดความสามารถในการบริหารจัดการ ด้านเกษตรกรรมและสิ่งแวดล้อมสำหรับโครงการปลูกข้าวแบบเปียกสลับแห้ง เพื่อลดการปล่อยก๊าซเรือนกระจก และการตรวจสอบแปลงข้าวแบบเปียกสลับแห้ง เพื่อติดตาม ตรวจสอบ และ ประเมินคาร์บอนเครดิตสำหรับโครงการปลูกข้าว

"การลงนามครั้งนี้ ทั้งสองฝ่ายได้ตระหนักถึงความสำคัญและมีความประสงค์จะร่วมมือกัน โดยไทยคมนำความรู้และความเชี่ยวชาญในด้านเทคโนโลยีดาวเทียม และอื่น ๆ ที่เกี่ยวข้องมาใช้ในการติดตามและตรวจสอบวิธีการปลูกข้าวแบบเปียกสลับแห้งในนาข้าว โดยนำระบบวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี รวมถึงข้อมูลจำนวนมาก (Big Data) มาใช้งาน เพื่อมาประมวลผลโดยใช้ระบบวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics System) จะนำส่งข้อมูลที่ได้จากระบบวิเคราะห์และแสดงผลข้อมูล เพื่อการใช้งานจริงในขั้นต่อไป เพื่อเป็นแนวทางการนำระบบวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีมาใช้ในการติดตาม และตรวจสอบวิธีการปลูกข้าวแบบเปียกสลับแห้งในนาข้าว (Scientific and technology Solution for Alternate wetting and drying (AWD))"นายเจมส์กล่าว

นายเจมส์ กล่าวอีกว่า บริษัท เวฟ บีซีจี เป็นผู้เชี่ยวชาญ ให้บริการการซื้อขายคาร์บอนเครดิต และให้บริการ Climate solution แบบครบวงจร ตั้งแต่การให้คำปรึกษาทั้งฝั่งผู้ซื้อและผู้ขาย พัฒนาโครงการ รวมไปถึงจัดหาคาร์บอนเครดิต ตลอดจนส่งเสริมสนับสนุนให้ ภาคส่วนต่างๆ ดำเนินกิจกรรมด้วยความใส่ใจเพื่อลดผลกระทบต่อโลกร้อน

นายปฐมภพ สุวรรณศิริ ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร THCOM กล่าวว่า การร่วมมือกับ เวฟ บีซีจี ในครั้งนี้ จึงเป็นการตอกย้ำพันธกิจของเรา ในการนำความเชี่ยวชาญในด้านดาวเทียมสำรวจระยะไกล และข้อมูลภูมิสารสนเทศมาวิเคราะห์ร่วมกับเทคโนโลยี Artificial Intelligence (AI) และ Machine Learning (ML) เพื่อส่งเสริมด้านการเกษตร และสิ่งแวดล้อมให้กับโครงการนี้ประสบความสำเร็จมากยิ่งขึ้นต่อไป


เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ ศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ ข้อตกลงการใช้บริการ รับทราบ