อะมิตี้ เอไอ แล็บส์ (Amity AI Labs) ฝ่ายวิจัยและพัฒนา AI ของกลุ่มบริษัท Amity ประกาศความสำเร็จในการพัฒนาระบบเอเจนติก เอไอ (Agentic AI) ล่าสุดของบริษัทฯ โดยสามารถคว้าอันดับ 1 บนตารางอันดับ Data Agent Benchmark for Multi-step Reasoning (DABStep) Leaderboard ซึ่งเป็นมาตรฐานระดับโลกในการประเมินศักยภาพของเอไอ เอเจนต์ (AI agents) ที่สามารถวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อนจากสถานการณ์จริงในธุรกิจ DABStep Leaderboard ถูกโฮสต์โดย Hugging Face และถูกพัฒนาโดย Adyen เพื่อจุดประสงค์ในการประเมินความสามารถของเอเจนต์ AI ในการอ่านเอกสารธุรกิจ เงื่อนไขหรือข้อจำกัดในการปฏิบัติงาน วิเคราะห์ชุดข้อมูล สร้างโค้ด และผลิตข้อมูลเชิงลึกที่สามารถนำไปใช้งานจริง (actionable insights) สะท้อนถึงงานในแต่ละวันของนักวิเคราะห์ข้อมูล
เทคโนโลยีที่อยู่เบื้องหลังความสำเร็จครั้งสำคัญนี้ได้ถูกนำไปใช้งานจริงแล้วในเอโค่เอไอ (EkoAI) แพลตฟอร์ม Agentic AI ระดับองค์กรของกลุ่มบริษัท Amity โดยเฉพาะในฟีเจอร์เอเจนต์ผู้ช่วยวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst Agent) ซึ่งเป็นหนึ่งในห้าเอเจนต์เฉพาะทาง (Specialized Agents) ในแพลตฟอร์ม ที่ผนวกสถาปัตยกรรมหลายเอเจนต์ (Multi-Agent Architecture) เข้ากับเครื่องมือที่ใช้งานได้จริงในองค์กร
มาตรฐานใหม่ของการใช้ตรรกะวิเคราะห์ข้อมูล
จากรายงานสมุดปกขาว (White Paper) ฉบับล่าสุดของกลุ่มบริษัท Amity เรื่อง "เอเจนติก เอไอ สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลแบบหลายขั้นตอน (Agentic AI for Multi-Step Data Analysis)" ได้มีการอธิบายถึงรายละเอียด โดยระบบสามารถทำคะแนนได้ (เทียบ ณ วันที่ 11 กรกฎาคม 2568)
- ความแม่นยำ 56% สำหรับโจทย์ระดับง่าย
- ความแม่นยำ 01% สำหรับโจทย์ระดับยาก ซึ่งเป็นคะแนนสูงสุดที่เคยมีมา
ผลลัพธ์ดังกล่าวแสดงให้เห็นถึงระดับความก้าวหน้าในงานวิจัยด้าน AI ของกลุ่มบริษัท Amity ในฐานะผู้นำในการประยุกต์ใช้ Agentic AI ที่สามารถเข้ามาช่วยงานประกอบการตัดสินใจได้ในระดับองค์กร
นาย วชิรวิทย์ โหมดเครือ ผู้อำนวยการฝ่าย AI Labs ของกลุ่มบริษัท Amity กล่าวว่า "เป้าหมายที่แท้จริงของเรามิใช่เพื่อแข่งขันใน Academic Benchmark เท่านั้น แต่เพื่อช่วยงานด้านการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน ที่เกิดขึ้นจริงในองค์กร ซึ่งระบบ AI ส่วนใหญ่จะสับสนเมื่อโจทย์มีหลายขั้นตอนหรือรายละเอียดมีความซับซ้อน แต่สถาปัตยกรรมของเราคิดผ่านโจทย์หรือปัญหาได้อย่างเป็นระบบ ได้เหมือนกับนักวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นมนุษย์ และสามารถอธิบายเหตุผลในทุกขั้นตอนการทำงานได้"
สถาปัตยกรรมแบบ 3 เอเจนต์เฉพาะทาง
สถาปัตยกรรมของกลุ่มบริษัท Amity เสนอแนวคิดใหม่ในการแยกกระบวนการวิเคราะห์ที่ซับซ้อนออกเป็น 3 บทบาทเฉพาะทาง ดังนี้
- ผู้วางแผน (The Planner) เป็น ผู้วางกลยุทธ์หลัก แยกย่อยคำถามที่ซับซ้อนออกเป็นขั้นตอนที่ชัดเจนและยังสร้างแบบแผนการทำงานได้อย่างครอบคลุม
- ผู้ลงมือปฏิบัติ (The Executor) ทำหน้าที่เป็นแรงงานที่ขันแข็ง ดำเนินงานโดยใช้ตรรกะแบบหลายขั้นตอนผ่านการสลับการคิดวิเคราะห์และลงมือปฏิบัติแบบวนซ้ำอย่างต่อเนื่อง
- ผู้ตรวจสอบคุณภาพ (The Feedbacker) บริการตรวจสอบคุณภาพ รับรองความถูกต้องด้วยระบบอัตโนมัติ และให้คะแนนประสิทธิภาพ
โครงสร้างของระบบนี้ไม่เพียงแค่ช่วยพัฒนาระบบให้ใช้ตรรกะได้ดีขึ้น แต่ยังพร้อมรองรับทั้งความโปร่งใส การค้นหา ตรวจสอบ แก้ไขข้อผิดพลาด หรือ ดีบัก (debugging) และปฏิบัติตามข้อกำหนด ซึ่งเป็นความจำเป็นสำหรับงานในระบบองค์กร สถาปัตยกรรมนี้ช่วยให้มั่นใจได้ว่า ผู้จัดการของแต่ละสาขาจะเข้าถึงเพียงเฉพาะข้อมูลที่เกี่ยวข้อง ซึ่งใช้งานผ่านการรักษาความปลอดภัยระดับแถว (Row-Level Security: RLS)
นาย ทัชพล ไกรสิงขร ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีกลุ่มบริษัท และหัวหน้าฝ่าย AI Labs ของกลุ่มบริษัท Amity กล่าวว่า "นี่ไม่ใช่เป็นเพียงแค่ผลสำเร็จจากงานวิจัยจากห้องแล็บ แต่ยังเป็นผลิตภัณฑ์ที่นำไปใช้ได้จริง Data Analyst Agent ที่พัฒนาโดยทีมของเรานั้นถูกนำไปใช้งานใน EkoAI และช่วยให้องค์กรสามารถตอบคำถามที่ซับซ้อนในระดับที่เคยต้องใช้ระยะเวลาหลายวัน เรากำลังนำงานวิจัยที่ล้ำสมัยไปใส่ไว้ในมือลูกค้าโดยตรง"
รู้จักกับ EkoAI ที่ทั้งใช้งานง่าย สนทนาได้ และโปร่งใส
Data Analyst Agent ถูกนำไปใช้งานแล้วอยู่ใน EkoAI แพลตฟอร์ม Agentic AI เรือธงสำหรับองค์กรของกลุ่มบริษัท Amity ที่ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถพูดคุยกับ AI agents ด้วยภาษาธรรมชาติ อีกทั้งยังสร้างข้อมูลเชิงลึกโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเอง ฟีเจอร์หลักของระบบ ประกอบไปด้วย
- การสืบค้นข้อมูลด้วยภาษาธรรมชาติ (Natural Language Querying: NLQ) สืบค้นชุดข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยภาษาอังกฤษหรือไทยตามปกติ
- แดชบอร์ดแบบเรียลไทม์ แสดงผลลัพธ์ในรูปแบบกราฟและตารางบนแดชบอร์ดธุรกิจได้ทันที
- ปฏิสัมพันธ์ด้วยเสียง สนทนาด้วยเสียงกับเอเจนต์ AI ได้อย่างเป็นธรรมชาติ เหมือนกับการพูดคุยกับเพื่อนร่วมงาน
- Feedback Loop การกดปุ่มฟีดแบ็กให้คะแนนโดยยกนิ้วขึ้น-ลง (thumbs up/down) ปรับปรุงพัฒนาคำตอบเมื่อเวลาผ่านไป
- เครื่องมือการทำงานร่วมกัน ผสานรวมเข้ากับแพลตฟอร์ม Microsoft Teams และ Eko Chat ได้
- ดีไซน์เพื่อการใช้งานที่สะดวกบนมือถือ สามารถเข้าถึงและใช้งานได้ทั้งบนเดสก์ท็อปและมือถือเพื่อการตัดสินใจในระหว่างเดินทาง
EkoAI ยังมีเอเจนต์เฉพาะทางอื่น ๆ ไม่ว่าจะเป็นเอเจนต์นักวิเคราะห์วิจัย (Research Analyst Agent) เอเจนต์นักวิเคราะห์เอกสาร (Document Analyst Agent) เอเจนต์เลขา (Secretary Agent) และเอเจนต์นักคิดสร้างสรรค์ (Creative Agent) โดยเอเจนต์แต่ละตัวสามารถปรับแต่งใช้งานสำหรับงานองค์กรที่แตกต่างกัน
จากห้องแล็บงานวิจัยสู่ห้องประชุม
การแข่งเทียบสมรรถนะเกณฑ์มาตรฐานของ DABStep (DABStep Benchmark) มีโจทย์การแข่งขันคือต้องให้เอเจนต์ตีความข้อมูลทางการเงิน วิเคราะห์เทรนด์การฉ้อโกง แนะนำมาตรการปฏิบัติตามกฎระเบียบ และตอบคำถามหลายส่วนได้ ซึ่งทั้งหมดต้องตั้งอยู่บนพื้นฐานของตรรกะทางธุรกิจจริง Amity AI Labs สร้างมาตรฐานใหม่เพื่อความโปร่งใสใน AI องค์กร ด้วยการเปิดเผยให้สามารถตรวจสอบการวิเคราะห์แบบเต็มของโมเดลได้
ผลกระทบของโซลูชันที่เกิดขึ้นจริงในระดับใหญ่ ผ่านกรณีใช้งานจริงของบริษัทค้าปลีก
หนึ่งในผู้ค้าปลีกที่ใหญ่ที่สุดของไทย ได้ติดตั้ง Data Analyst Agent ของ EkoAI ในร้านค้ากว่า 3,000 สาขา ระบบของกลุ่มบริษัท Amity ประมวลผลข้อความมากกว่า 1,000 ข้อความต่อวัน ด้วยเวลาตอบสนอง 5 วินาทีถึง 1 นาที ทำให้ผู้จัดการร้านสามารถตัดสินใจได้ โดยอิงจากข้อมูลได้อย่างอิสระทั้งภาษาไทยและอังกฤษ ฟีเจอร์ To-Do List (TDL) ที่สร้างโดย AI สร้างรายงานสรุปประจำวันที่ปรับแต่งให้เหมาะสมกับร้านแต่ละสาขา โดยจะมีการไฮไลต์ถึงสิ่งผิดปกติหากมีการตรวจเจอ และสิ่งที่จำเป็นที่สุดที่ต้องรีบทำก่อนเป็นอันดับแรก ๆ ของวัน ณ เวลา 8:00 น.
การนำโซลูชันของกลุ่มบริษัท Amity ดังกล่าวไปใช้งานจริง ถือเป็นเครื่องพิสูจน์แล้วว่าการวิจัย AI ขั้นสูงนั้นสามารถส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจในระดับใหญ่และยังจับต้องได้ โดยผู้จัดการสาขาทุกคนมีการเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนโดย AI ประกอบการตัดสินใจได้ในแบบเรียลไทม์
สามารถดาวน์โหลดดู White Paper ฉบับสมบูรณ์ฟรีได้ที่นี่
หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับโซลูชัน AI ที่ครอบคลุมของกลุ่มบริษัท Amity กรุณาเยี่ยมชม https://www.amitysolutions.com/th