ในยุคที่องค์กรต่างเร่งขับเคลื่อน Digital Transformation ข้อมูล ได้กลายเป็นทรัพยากรหลักที่ทรงคุณค่าในการทำความเข้าใจพฤติกรรมลูกค้า การวางแผนกลยุทธ์ และการดำเนินธุรกิจ อย่างไรก็ตาม การจะเปลี่ยนข้อมูลบริสุทธิ์ให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึก (Insight) เพื่อนำไปสู่การตัดสินใจที่สร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจอย่างเป็นรูปธรรมนั้น ยังคงเป็นโจทย์ใหญ่ของหลายองค์กร
จากรายงานของ IBM Institute for Business Value ระบุว่า มี Chief Data Officers (CDOs) เพียง 26% เท่านั้นที่เชื่อมั่นว่าองค์กรของตนมีความพร้อมด้านข้อมูลเพียงพอที่จะนำไปสร้างรายได้จากเทคโนโลยี AI สถิตินี้สะท้อนให้เห็นว่า ปัญหาหลักไม่ได้อยู่ที่การ ขาดแคลนข้อมูล หากอยู่ที่การขาดความพร้อมในการบริหารจัดการและการนำข้อมูลไปแปรรูปให้เกิดคุณค่าจริง
ทางศูนย์รวมองค์ความรู้ด้านเทคโนโลยี OPEN-TEC ภายใต้ TCC TECHNOLOGY GROUP ได้ร่วมแบ่งปันมุมมองเกี่ยวกับเส้นทางเปลี่ยนผ่านจากข้อมูลสู่คุณค่าทางธุรกิจ ตั้งแต่การวางรากฐาน การวิเคราะห์ ตลอดจนการนำ Insight ไปสร้างผลลัพธ์แก่องค์กร
เมื่อข้อมูลมาก ไม่ได้แปลว่าใช้ได้ดีขึ้น
ปัจจุบันข้อมูลขององค์กรกระจัดกระจายอยู่ในหลายระบบ ไม่ว่าจะเป็นข้อมูลการขาย การตลาด ลูกค้า หรือการดำเนินงาน หากขาดการเชื่อมโยงที่ดี จะเกิดปัญหา Data Silos ทำให้มองเห็นภาพรวมเพียงบางส่วน งานวิจัยจาก IBM ชี้ว่า คุณภาพข้อมูล การวิเคราะห์ขั้นสูง AI และการกำกับดูแลข้อมูล (Data Governance) เป็นปัจจัยตัดสินความสำเร็จ ดังนั้น การสร้างคุณค่าจึงต้องเริ่มจากการวาง Data Foundation ที่แข็งแกร่ง ทั้งด้านคุณภาพ การเชื่อมโยง และ Data Governance เพื่อให้ข้อมูลถูกต้อง ครบถ้วน เป็นปัจจุบัน และพร้อมใช้งาน ลดความคลาดเคลื่อนและเพิ่มประสิทธิภาพในการวิเคราะห์
จาก Data สู่ Insight ที่ตอบโจทย์
ข้อมูลดิบอาจบอกได้เพียง เกิดอะไรขึ้น แต่การวิเคราะห์ที่ดีต้องตอบได้ว่า ทำไมจึงเกิด และ ควรทำอย่างไรต่อ การนำข้อมูลการซื้อ พฤติกรรม ช่องทางขาย และการดำเนินงานมาวิเคราะห์ร่วมกัน จะช่วยให้เห็นโอกาสใหม่ๆ และลดจุดติดขัดในกระบวนการทำงาน
รายงานของ McKinsey ระบุว่า ข้อมูลที่จะเป็นแรงขับเคลื่อนกลยุทธ์ได้ ต้องเข้าถึงง่าย มีคุณภาพสูง และสอดคล้องกับเป้าหมายธุรกิจ โดยมี Data Governance เป็นตัวกำหนดเกณฑ์ เมื่อรากฐานดี เครื่องมืออย่าง BI, Data Analytics, Machine Learning หรือ AI จะช่วยแปลงข้อมูลเป็น Insight ได้เต็มประสิทธิภาพ ทั้งนี้ การเลือกเทคโนโลยีไม่ควรเริ่มจาก เครื่องมือใดดีที่สุด แต่ควรเริ่มจาก องค์กรต้องการแก้ปัญหาและสร้างผลลัพธ์ทางธุรกิจแบบใด
จาก Insight สู่ Business Value
คุณค่าที่แท้จริงจะเกิดขึ้นเมื่อ Insight ถูกนำไปตัดสินใจและปฏิบัติจริง ทั้งการเพิ่มรายได้ ลดต้นทุน หรือยกระดับประสบการณ์ลูกค้า การเป็น Data-Driven Organization จึงไม่ใช่การพึ่งพาข้อมูลเพียงอย่างเดียว แต่เป็นการผสานข้อมูลเข้ากับประสบการณ์และความเชี่ยวชาญในบริบทธุรกิจ
อย่างไรก็ตาม หัวใจของการเปลี่ยนข้อมูลเป็นคุณค่าทางธุรกิจ ไม่ใช่การมีข้อมูลมากที่สุดหรือใช้เทคโนโลยีล้ำสมัยที่สุด แต่คือการเชื่อมโยง Data, Technology, People และ Business Strategy เข้าด้วยกันอย่างลงตัว