สำนักงานบริการทางการเงินของญี่ปุ่น (FSA) เตรียมเรียกประชุมธนาคารพาณิชย์รายใหญ่ที่สุดของประเทศ 3 แห่ง รวมถึงธนาคารกลางญี่ปุ่น (BOJ) และตลาดหลักทรัพย์โตเกียวในวันศุกร์นี้ (24 เม.ย.) เพื่อหารือแนวทางรับมือความเสี่ยงจาก "Mythos" ปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงของบริษัทแอนโทรปิก (Anthropic)
ซัตสึกิ คาตายามะ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการคลังของญี่ปุ่น เปิดเผยกับผู้สื่อข่าววันนี้ (22 เม.ย.) ว่า การหารือครั้งนี้จัดขึ้นเพื่อรวบรวมหน่วยงานหลักที่มีส่วนรับผิดชอบสูงสุดในระบบการเงิน มาร่วมประเมินสถานการณ์และแลกเปลี่ยนมุมมอง โดยเฉพาะประเด็นปัญหาที่แวดวงการเงินระหว่างประเทศได้ส่งสัญญาณเตือนไว้ก่อนหน้านี้
สำหรับกลุ่มธนาคารพาณิชย์ยักษ์ใหญ่ที่จะเข้าร่วมการประชุมประกอบด้วย มิตซูบิชิ ยูเอฟเจ ไฟแนนเชียล กรุ๊ป (Mitsubishi UFJ Financial Group), ซูมิโตโม มิตซุย ไฟแนนเชียล กรุ๊ป (Sumitomo Mitsui Financial Group) และมิซูโฮ ไฟแนนเชียล กรุ๊ป (Mizuho Financial Group)
ความเคลื่อนไหวดังกล่าวมีขึ้นท่ามกลางความกังวลของหลายฝ่าย แม้ Mythos จะได้รับการพัฒนาขึ้นเพื่องานด้านการป้องกันภัยไซเบอร์ แต่ศักยภาพที่สูงมากของ AI ตัวนี้กลับสร้างความหวั่นวิตกต่อระบบรักษาความปลอดภัยของซอฟต์แวร์แบบดั้งเดิมเสียเอง
นอกจากทางการญี่ปุ่นแล้ว หน่วยงานกำกับดูแลภาคการเงินหลายแห่งในภูมิภาคเอเชียเพิ่งประกาศเตรียมดำเนินมาตรการต่าง ๆ เพื่อรับมือความเสี่ยงจากโมเดล AI ดังกล่าวในสัปดาห์นี้เช่นกัน
ก่อนหน้านี้ แอนโทรปิกระบุว่า Mythos คือโมเดลที่ "มีศักยภาพสูงสุดเท่าที่บริษัทเคยพัฒนามา ทั้งในด้านการเขียนโค้ดและการทำงานเชิง agentic" ซึ่งหมายถึงความสามารถของ AI ในการปฏิบัติงานได้อย่างเป็นอิสระ
ผู้เชี่ยวชาญประเมินว่า ทักษะการเขียนโค้ดระดับสูงส่งผลให้ AI ตัวนี้มีความสามารถเหนือชั้นในการตรวจหาช่องโหว่ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ พร้อมทั้งคิดค้นวิธีเจาะระบบผ่านช่องโหว่เหล่านั้นได้อย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน
Mythos เป็นโมเดล AI ที่แอนโทรปิกเพิ่งเปิดตัวไปเมื่อวันที่ 7 เม.ย. โดยจำกัดสิทธิ์การใช้งานเฉพาะกลุ่มบริษัทพันธมิตรที่ได้รับคัดเลือกภายใต้โครงการ "โปรเจกต์ กลาสวิง" (Project Glasswing) เนื่องจากโมเดลดังกล่าวมีความสามารถระดับสูงในการสแกนหาช่องโหว่ซอฟต์แวร์ บริษัทจึงต้องควบคุมการเข้าถึงอย่างเข้มงวดเพื่อป้องกันไม่ให้อาชญากรไซเบอร์นำไปใช้เป็นเครื่องมือโจมตีระบบ
สาเหตุที่แอนโทรปิกต้องระมัดระวัง เป็นเพราะแม้ Claude Mythos Preview จะเป็นโมเดลอเนกประสงค์ที่ไม่ได้พัฒนามาเพื่องานไซเบอร์โดยเฉพาะ แต่ทักษะการเขียนโค้ดและประมวลผลเชิงตรรกะระดับสูง ทำให้โมเดลนี้สามารถตรวจพบบั๊ก (Bug) ระดับวิกฤตที่มนุษย์มองข้ามไป ตัวอย่างเช่น การค้นพบบั๊กที่ซ่อนอยู่นานถึง 27 ปีในระบบปฏิบัติการ OpenBSD ซึ่งเป็นระบบที่ขึ้นชื่อเรื่องความปลอดภัยระดับสูง