ในงาน CTC 2026 ที่เพิ่งจบลงไปเมื่อไม่นานมานี้ คุณสุรศักดิ์ เหลืองอุษากุล ผู้ร่วมก่อตั้ง BrandBaker และคุณอชิรวิชญ์ กานต์ปุระ ซีอีโอของ Rise of Intelligence ได้มาร่วมเผยเทรนด์ของเทคโนโลยีแห่งยุค ในเซสชัน "AI Trends 2027" พร้อมแบ่งปันวิสัยทัศน์เกี่ยวกับอนาคตของ AI ต่อวงการธุรกิจในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า เพราะการมาถึงของ AI ไม่ได้เป็นเพียงการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี แต่เป็นจุดเปลี่ยนสำคัญที่กำลังกำหนดทิศทางใหม่ของโลกธุรกิจ ตั้งแต่วิธีการทำงาน การบริหารคน ไปจนถึงการสร้างความได้เปรียบในการแข่งขันขององค์กรในอนาคต
*ยุคของ Product Builder ที่ใคร ๆ ก็สร้างโปรดักต์เองได้แม้ไม่รู้โค้ด
หนึ่งในเทรนด์ที่กำลังมาแรงและจะชัดเจนที่สุดในปี 2027 นั่นคือการก้าวเข้าสู่ยุคของ Product Builder จากสถิติพบว่า ผู้ใช้เครื่องมือ AI ยอดนิยมอย่าง Claude ในปัจจุบัน กลายเป็นกลุ่ม Non-Technical หรือไม่มีความรู้ด้านการเขียนโค้ด เพิ่มขึ้นอย่างมาก
คุณอชิรวิชญ์ กล่าวว่า ที่ผ่านมานั้น การสร้างซอฟต์แวร์หรือแอปพลิเคชันถูกจำกัดอยู่แค่โปรแกรมเมอร์เก่ง ๆ แต่ตอนนี้ AI เข้ามาเปลี่ยนสิทธิการเข้าถึงสกิลนี้ให้กับทุกคน ทำให้นักการตลาด นักขาย หรือนักธุรกิจสามารถสร้างระบบ Automation หรือโปรดักต์ของตัวเองขึ้นมาแก้ Pain Point ได้ทันที โดยสิ่งสำคัญไม่ใช่การเขียนโค้ด แต่คือการมี Critical Thinking และมีตรรกะแบบวิศวกรเพื่อกำหนด Requirement ให้ AI ไปลงมือสร้างให้
*Harness Engineering ขยับจากการป้อนคำสั่ง สู่การคุมฝูง AI ในออฟฟิศ
จากยุคแรกที่เราคุ้นเคยกับ Prompt Engineering หรือการป้อนคำสั่งให้ AI ตอบทีละครั้ง แต่ในปี 2027 เทรนด์จะเปลี่ยนเป็น Harness Engineering ซึ่งหมายถึงการที่มนุษย์ทำหน้าที่เป็นผู้กำหนดสภาพแวดล้อม วางเวิร์กโฟลว์และนโยบายให้กับ AI
คุณสุรศักดิ์กล่าวว่า หลังจากนี้ในออฟฟิศจะไม่ได้มี AI แค่ตัวเดียว แต่จะมี AI ทำงานร่วมกันเป็นทีมหรือเป็น "ฝูง" โดยแต่ละตัวจะมีทักษะเฉพาะทางที่แตกต่างกัน เช่น ตัวหนึ่งลงมือทำ อีกตัวทำหน้าที่เป็นผู้ประเมินคุณภาพ เพื่อตรวจทานความถูกต้องก่อนถึงมือมนุษย์ หน้าที่ของคนทำงานยุคใหม่คือการผันตัวมาเป็น "ผู้จัดการ" ที่คอยให้เป้าหมาย ให้เครื่องมือ และคอยประคับประคองทางเดิน แทนการสั่งงานแบบ Micro-management
*วิกฤตและโอกาสของ Middle Management
หนึ่งในประเด็นที่น่าจับตามองที่สุดในเซสชันนี้คือ ผลกระทบต่อกลุ่ม Middle Management หรือผู้บริหารระดับกลาง ซึ่งเดิมทีมีบทบาทหลัก ๆ ในการควบคุมดูแลหน้างาน ตรวจสอบความถูกต้องของงาน และประสานงานระหว่างผู้บริหารระดับสูงกับพนักงานระดับปฏิบัติการ
ในปี 2027 บทบาทในการควบคุมดูแลหน้างานและตรวจทานความถูกต้องบางส่วนจะถูกทดแทนด้วย AI Agent อย่างสมบูรณ์ ทำให้กลุ่ม Middle Management เผชิญกับความท้าทายครั้งใหญ่ หากยังทำงานในรูปแบบเดิม ๆ จะมีความเสี่ยงสูงที่จะถูกลดบทบาทลง
อย่างไรก็ตาม วิทยากรได้ชี้ทางรอดและโอกาสทองของกลุ่มผู้บริหารระดับกลางว่าจะต้องยกระดับตัวเองสู่การเป็น "AI Workforce Manager" หรือผู้บริหารจัดการกองทัพ AI โดยเปลี่ยนจากผู้ตรวจงานมนุษย์ มาเป็นผู้กำหนดนโยบาย ควบคุมจริยธรรม การรักษาความลับของข้อมูลองค์กร และการประเมินผลการทำงานของ AI นอกจากนี้ กลุ่มผู้บริหารระดับกลางจะต้องดึงเอาทักษะความฉลาดทางอารมณ์ (EQ) การคิดเชิงกลยุทธ์ และความเข้าใจในธุรกิจอย่างลึกซึ้ง มาใช้ในการเชื่อมโยงระหว่างเป้าหมายขององค์กรและขีดความสามารถของ AI เพื่อสร้างคุณค่าใหม่ ๆ ให้กับบริษัท
*AI Native Company
ในส่วนของภาพรวมระดับองค์กร คุณอชิรวิชญ์ได้เปิดเผยแนวคิดโมเดลธุรกิจแบบ AI Native Company ซึ่งกำลังกลายเป็นรากฐานใหม่ของบริษัทสตาร์ตอัประดับยูนิคอร์นทั่วโลก องค์กรประเภทนี้ไม่ได้มอง AI เป็นเพียงส่วนเสริมของซอฟต์แวร์เดิมที่มีอยู่ แต่จะออกแบบสถาปัตยกรรมองค์กรและกระบวนการทำงานทั้งหมดโดยมี AI เป็นศูนย์กลางตั้งแต่แรก ส่งผลให้โครงสร้างทีมมีความยืดหยุ่นสูงและใช้ทรัพยากรมนุษย์น้อยลงอย่างมาก แต่กลับสามารถสร้างมูลค่าต่อพนักงานได้สูงขึ้นกว่าบริษัทแบบเดิม ๆ หลายเท่าตัว
หัวใจสำคัญของ AI Native Company คือการสร้างระบบที่เอื้อให้ AI สามารถเรียนรู้และพัฒนาตัวเองได้ตลอด 24 ชั่วโมง โดยระบบจะนำข้อมูลดิบที่เกิดขึ้นจริงในแต่ละวัน ไม่ว่าจะเป็นบันทึกการประชุม ข้อมูลการล็อกอิน หรือแชตการสนทนากับลูกค้า มาประมวลผลวิเคราะห์เพื่อค้นหาจุดบกพร่องและพัฒนาฟีเจอร์ใหม่ ๆ ขึ้นมาอัปเกรดตัวเองในทุก ๆ คืน โดยมีมนุษย์ทำหน้าที่ควบคุมผ่าน Policy Layer หรือกรอบกฎเกณฑ์เชิงนโยบายเพื่อความปลอดภัย ทำให้องค์กรขับเคลื่อนไปข้างหน้าได้อย่างไร้ขีดจำกัดแม้ในยามที่มนุษย์กำลังหลับใหล
บทสรุปจากเซสชัน AI Trends 2027 ไม่ได้เพียงชี้ให้เห็นถึงความก้าวล้ำของเทคโนโลยี แต่กำลังสะท้อนให้เห็นกระบวนทัศน์ใหม่ในการบริหารจัดการองค์กรและทรัพยากรมนุษย์ โลกธุรกิจนับจากนี้จะเปิดโอกาสให้ผู้ที่กล้าปรับตัว ทลายกรอบความคุ้นชินเดิม ๆ แล้วก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำในการผสานศักยภาพของ AI เข้ากับกลยุทธ์ทางธุรกิจ การเปลี่ยนผ่านจากผู้ควบคุมงานระดับปฏิบัติการสู่การเป็นผู้กำหนดทิศทางนโยบายและควบคุมเทคโนโลยีนั้นจึงไม่ใช่ทางเลือกเพื่อความก้าวหน้าอีกต่อไป หากแต่เป็นทางรอดที่จะรักษาความมั่นคงในอาชีพท่ามกลางคลื่นความเปลี่ยนแปลงนี้