
บริษัท มาร์คไลนส์ จำกัด (สำนักงานใหญ่: เขตมินาโตะ โตเกียว; ประธานและCEO: Makoto Sakai (มาโกโตะ ซาไก); (https://www.marklines.com/) ได้เริ่มให้บริการฟีเจอร์ใหม่ "MarkLines GenAI เวอร์ชันเบต้า" สำหรับผู้ใช้งานแบบองค์กร (B2B) ที่เกี่ยวข้องกับอุตสาหกรรมยานยนต์แล้ววันนี้
ฟีเจอร์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI นี้ ทำให้ผู้ใช้งานสามารถตั้งคำถามด้วยภาษาที่ใช้กันทั่วไป หรือภาษาธรรมชาติ และได้รับข้อมูลที่มีความถูกต้อง น่าเชื่อถือ และสอดคล้องกับความต้องการได้ในทันที โดยอ้างอิงจากฐานข้อมูลด้านยานยนต์ที่ครอบคลุมและเป็นกรรมสิทธิ์ของบริษัท นอกจากนี้ ระบบยังสามารถวิเคราะห์โดยอาศัยเนื้อหาเชิงลึกจากแพลตฟอร์มของ MarkLines เพื่อถ่ายทอดเป็นข้อมูลเชิงลึกในรูปแบบข้อความที่กระชับ ชัดเจน และเข้าใจง่าย
การผสานรวมระหว่างข้อมูลที่เชื่อถือได้กับความสามารถในการวิเคราะห์ขั้นสูงผ่าน Generative AI ทำให้ครั้งนี้เป็นครั้งแรกที่มีการเปิดตัวบริการลักษณะนี้ของตลาด B2B ในประเทศญี่ปุ่น โดยมีตัวอย่างที่เทียบเคียงได้เพียงไม่กี่แห่งทั่วโลก ทั้งนี้ ฟีเจอร์ดังกล่าวเปิดให้ใช้งานโดยไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติมสำหรับสมาชิกของแพลตฟอร์มข้อมูล MarkLines
คุณสมบัติหลักของ MarkLines GenAI
ที่มาและแนวคิดในการพัฒนา MarkLines GenAI
ความก้าวหน้าของเทคโนโลยี Generative AI ที่พัฒนาอย่างต่อเนื่อง ช่วยให้การค้นหาคำตอบสะดวกยิ่งขึ้น เพื่อตอบรับการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว MarkLines จึงได้พัฒนาโซลูชัน Generative AI ที่ผสานเทคโนโลยี LLM (Large Language Model) และ RAG (Retrieval-Augmented Generation) โดยออกแบบให้สามารถดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลายของบริษัท เพื่อให้ได้คำตอบที่เหมาะสม ตรงประเด็น และมีความแม่นยำสูง
โดยเฉพาะเทคโนโลยี RAG จะช่วยค้นหาและคัดสรรข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากฐานข้อมูลของ MarkLines ตามคำถามที่ผู้ใช้ป้อนเข้าไป จากนั้น LLM จะนำข้อมูลดังกล่าวมาวิเคราะห์เชิงบูรณาการและสรุปผล โดยคำนึงถึงบริบท เพื่อให้ได้คำตอบที่สามารถนำไปใช้งานได้จริง มากกว่าการนำเสนอข้อมูลเพียงอย่างเดียว
โครงสร้างของคำตอบจาก MarkLines GenAI
ผลการวิเคราะห์จะถูกจัดโครงสร้างออกเป็น 2 ส่วน ได้แก่ "Data Section" และ "Analysis Section"
- Data Section จะนำเสนอข้อมูลที่เหมาะสมและเกี่ยวข้องมากที่สุดจากเนื้อหาภายในฐานข้อมูลของ MarkLines
- Analysis Section จะค้นหาข้อมูลในระดับมืออาชีพ เช่น ข่าวและรายงานต่าง ๆ และสร้างคำตอบในรูปแบบข้อความที่มีความถูกต้อง น่าเชื่อถือ และเข้าใจง่าย
ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้ใช้ถามว่า "ภูมิภาคใดคาดว่าจะมีการเติบโตในตลาดรถยนต์ไฟฟ้า (EV) ในอนาคต" ระบบจะใช้เทคโนโลยี RAG เพื่อดึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องมากที่สุดจากฐานข้อมูลเฉพาะของ MarkLines ซึ่งเป็นข้อมูลที่ Generative AI ทั่วไปไม่สามารถเข้าถึงได้ จากนั้นระบบจะสรุปภาพรวมแนวโน้มล่าสุดโดยอ้างอิงข่าวและรายงานล่าสุด และนำเสนอในรูปแบบที่กระชับและชัดเจน
ด้วยแนวทางดังกล่าว MarkLines มุ่งพัฒนา Generative AI ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลเชิงลึกของอุตสาหกรรมยานยนต์ได้ โดยไม่จำเป็นต้องมีความรู้เฉพาะทางหรือดำเนินการค้นหาที่ซับซ้อน
แผนงานในอนาคต
ฟีเจอร์นี้จะเปิดให้ใช้งานในรูปแบบเวอร์ชันเบต้า โดยบริษัทมีแผนปรับปรุงและพัฒนาอย่างต่อเนื่องจากข้อเสนอแนะของผู้ใช้ เพื่อเตรียมความพร้อมสำหรับการเปิดตัวอย่างเป็นทางการในอนาคต นอกจากนี้ MarkLines จะยกระดับขีดความสามารถของ "MarkLines Generative AI" อย่างต่อเนื่อง เพื่อเพิ่มความแม่นยำ และนำเสนอคำตอบที่มีความเชี่ยวชาญและคุณภาพสูงยิ่งขึ้น