ตลท.รับเทรนด์โลกใช้ AI ต่อยอดข้อมูลเพิ่มมูลค่า-กำกับดูแลเชิงรุก

ข่าวหุ้น-การเงิน Thursday July 2, 2026 16:14 —สำนักข่าวอินโฟเควสท์

SET Note ชี้ตลาดหลักทรัพย์ฯนำเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ใช้ในทุกมิติตลาดทุนไทย ทั้งการกำกับดูแลเชิงรุก พัฒนาแพลตฟอร์ม ลดขั้นตอนซ้ำซ้อน สืบค้นข้อมูล และความปลอดภัยทางไซเบอร์ ท่ามกลางการเติบโตอย่างต่อเนื่องของAIในระดับสากล

ฝ่ายวิจัย ตลาดหลักทรัพย์แห่งประเทศไทย นำเสนอบทบาทและการประยุกต์ใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในตลาดทุนไทยท่ามกลางการเติบโตอย่างต่อเนื่องของ AI ในระดับสากล

การใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) ทั่วโลกเติบโตต่อเนื่อง โดยสัดส่วนการใช้งานAIของประชากรวัยทำงานทั่วโลกในช่วงครึ่งหลังของปี2568อยู่ที่16.30%เพิ่มขึ้นจาก15.10%ในช่วงครึ่งแรกของปี โดยประเทศไทยมีสัดส่วนอยู่ที่10.7%อยู่ที่อันดับที่89ของโลก อย่างไรก็ตาม เมื่อพิจารณาความสม่ำเสมอของการใช้งาน พบว่า คนไทยมีความตื่นตัวต่อการใช้AIซึ่งมีความถี่ในการใช้งานAIสูงกว่าทั้งค่าเฉลี่ยในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้และค่าเฉลี่ยทั่วโลก

ตลาดหลักทรัพย์ฯ ยกระดับโครงสร้างพื้นฐาน โดยนำAIมาประยุกต์ใช้ในทุกมิติ ทั้งการกำกับดูแลตลาดเชิงรุก (Proactive Surveillance & Regulatory Technology)การพัฒนาแพลตฟอร์มATLAS(Automated Thai Listed Company AI-Info System) ร่วมกับGoogle Cloudเพื่อรวบรวม วิเคราะห์ และสืบค้นข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับตลาดทุนจากหลายแหล่ง และการเสริมความปลอดภัยทางไซเบอร์ด้วยระบบการตรวจหาและการตอบสนองต่อภัยคุกคามข้อมูลประจำตัว (Identity Threat Detection and Response: ITDR)เพื่อสร้างความเชื่อมั่นให้กับผู้ลงทุน

  • ในด้านการกำกับดูแลได้ออก คู่มือกรอบการกำกับดูแลการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI)และการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning: ML)ในตลาดทุน เพื่อเป็นแนวทางให้ผู้ประกอบธุรกิจนำเทคโนโลยีมาใช้ภายใต้หลักธรรมาภิบาล ความโปร่งใส และการบริหารความเสี่ยงอย่างเหมาะสม
  • ผลสำรวจจากสมาคมบริษัทหลักทรัพย์ไทย (ASCO)ระบุว่า บริษัทหลักทรัพย์กว่า53%ได้นำAIมาช่วยในการดำเนินงานแล้ว โดยมุ่งเน้นไปที่งานด้านITงานหน้าบ้าน (Front Office)เพื่อวิเคราะห์พฤติกรรมลูกค้า งานหลังบ้าน (Operation)เพื่อลดขั้นตอนที่ซ้ำซ้อน และการบริหารความเสี่ยงด้วยMachine Learning

โดยสรุป ในตลาดทุนไทยได้นำAIมาประยุกต์ใช้เป็นในหลายมิติ โดยให้ความสำคัญกับ การเปลี่ยนข้อมูล (Data)ให้เป็นมูลค่า (Value)อย่างไรก็ตาม ความท้าทายของการนำAIมาใช้ในอนาคต คือ การเตรียมความพร้อมด้านโครงสร้างพื้นฐานData Centerและการจัดการด้านพลังงาน เพื่อรองรับการขยายตัวของเทคโนโลยีในระยะยาว


เว็บไซต์นี้มีการใช้งานคุกกี้ ศึกษารายละเอียดเพิ่มเติมได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และ ข้อตกลงการใช้บริการ รับทราบ