กระทรวงสิ่งแวดล้อมและการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของแคนาดาเปิดเผยเมื่อวันพฤหัสบดี (9 เม.ย.) ว่า เตรียมนำปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาผสานกับวิธีพยากรณ์อากาศแบบดั้งเดิม เพื่อเพิ่มความแม่นยำของการพยากรณ์อากาศ
กระทรวงฯ ระบุในแถลงการณ์ว่า การใช้ AI เชิงยุทธศาสตร์ดังกล่าวจะช่วยเพิ่มความปลอดภัยสาธารณะ เสริมความพร้อมในการตอบสนองเหตุฉุกเฉิน และช่วยให้ชาวแคนาดามีเวลามากขึ้นในการรับมือกับสภาพอากาศรุนแรง
นอกจากนี้ กระทรวงฯ ชี้ว่าโมเดล AI สามารถเรียนรู้พฤติกรรมของชั้นบรรยากาศจากการวิเคราะห์ข้อมูลสภาพอากาศย้อนหลังหลายทศวรรษของทั้งทวีปภายในเวลาเพียงไม่กี่นาที ขณะที่โมเดลแบบไฮบริดสามารถคาดการณ์เหตุการณ์รุนแรง เช่น ลมแรงหรือคลื่นความร้อน ได้แม่นยำยิ่งขึ้น
กระทรวงฯ เสริมว่า ภายใต้โมเดลใหม่นี้ การพยากรณ์ล่วงหน้า 6 วันจะมีความแม่นยำเทียบเท่ากับการพยากรณ์ล่วงหน้า 5 วันในปัจจุบัน พร้อมทั้งเพิ่มความแม่นยำในภาพรวม ซึ่งจะช่วยให้สามารถคาดการณ์ระบบสภาพอากาศขนาดใหญ่ได้เร็วขึ้นราว 8-24 ชั่วโมง
ทั้งนี้ ตลอดช่วงปีที่ผ่านมา นักวิทยาศาสตร์และนักอุตุนิยมวิทยาของแคนาดาได้ทดสอบโมเดลไฮบริดอย่างต่อเนื่อง โดยใช้งานควบคู่กับโมเดลเดิม เพื่อประเมินประสิทธิภาพในการพยากรณ์สภาพอากาศภายในประเทศ